Architecture data
Comparer lakehouse et entrepôt, définir les domaines de données et organiser les espaces de travail et capacités.
PLATEFORME DATA & ANALYTICS
Organiser votre chaîne de données. De la source au métier.
Intégrez vos données dans Microsoft Fabric avec une architecture adaptée : ingestion, lakehouse ou entrepôt, transformations, orchestration et connexion à Power BI.
Parlons de votre projet
VOTRE ENJEU
Les données circulent. Leur chaîne de traitement doit rester lisible.
Les mêmes extractions se multiplient entre applications, fichiers et reporting. Une plateforme data doit préciser les sources, les transformations, les responsables et la fréquence attendue par les métiers.
NOTRE INTERVENTION
Une chaîne de données exploitable.
Le socle s’organise par domaines : sources, stockage, traitements et mise à disposition. Les contrôles de qualité et le suivi de capacité sont prévus dès le pilote.
Exemple de cadrage : alimenter un entrepôt depuis un ERP et un CRM, contrôler les rapprochements puis servir un modèle Power BI.
Ingestion & transformation
Construire les pipelines, les contrôles de qualité et les traitements nécessaires à la mise à disposition des données.
Gouvernance & exploitation
Configurer les accès, suivre les traitements et la consommation de capacité, puis préparer la reprise après un échec.
CE QUI RESTE ENTRE VOS MAINS
Des flux dont vous connaissez le parcours.
Les livrables et leurs critères de validation sont convenus au démarrage de la mission.
- 01Architecture et contrats de données
- 02Pipelines et traitements documentés
- 03Contrôles qualité et suivi des traitements
- 04Procédures de gestion des accès et capacités
COMMENT SE DÉROULE L’INTERVENTION
Partir des sources et des usages.
Le calendrier et les accès sont convenus au cadrage. Chaque étape prévoit une validation avec vos interlocuteurs.
- 01
Cartographier les flux
Identifier les sources, les propriétaires, les volumes, la sensibilité et la fraîcheur attendue.
- 02
Valider un domaine pilote
Choisir le stockage et tester un premier flux avec des données représentatives.
- 03
Industrialiser les traitements
Prévoir les dépendances, les reprises, les tests qualité et la mise à disposition pour Power BI.
- 04
Transmettre l’exploitation
Documenter les alertes, les accès et les éléments à suivre pour ajuster la capacité.
VOTRE VALEUR MÉTIER
Un socle de données, du traitement au reporting.
- Tracer le parcours de la donnée entre une source et un indicateur.
- Faire évoluer les traitements à partir d’un socle documenté et supervisé.
Les objectifs et les critères d’évaluation sont définis avec vos équipes au cadrage.
VOTRE FEUILLE DE ROUTE
Des actions priorisées avec vos équipes.
- D’abord
Sélectionner un domaine de données et son niveau de service.
- Puis
Valider les pipelines et la consommation sur un pilote.
- Pour la suite
Étendre la plateforme par domaines et suivre la capacité.
QUESTION DE CADRAGE
Avant de commencer.
Faut-il remplacer toute la plateforme data ?
Une trajectoire progressive permet de conserver les sources et traitements utiles. Le cadrage identifie les composants à intégrer, à faire évoluer ou à migrer.
Comment dimensionner Fabric ?
Le dimensionnement part des volumes, de la simultanéité, des traitements et des besoins de diffusion. Un pilote mesure la consommation avant une décision de capacité.
Comment prendre en compte les données sensibles ?
Le projet définit la classification, les accès et les contraintes de résidence. Les régions disponibles et les conditions contractuelles sont vérifiées pour le périmètre retenu.